Tekrarlayan Birural Ağ Nedir?

Yapay sinir ağları, insan beyni gibi doğal sinir sistemlerine dayanan bilgi işlem sistemidir . Birbirine bağlı birçok yapay sinir hücresinden oluşur, problemleri birlikte çözebilir ve öğrenebilir. Tekrarlayan bir nöral ağ (RNN), özellikle insan beynine benzemektedir çünkü geri besleme döngüleri içermektedir. Bunlar, sinyallerin hem ileri hem de geri hareket etmesine izin vererek daha karmaşık ve daha az kararlı bir sistem oluşturur. Tekrarlayan sinir ağı KOSGEB kredi başvurusu dinamiktir ve her girişten sonra sistemin durumu sürekli bir dengeye ulaşıncaya kadar değişir.

İnsan beyinleri, biyolojik tekrarlayan sinir ağları olarak tanımlanabilir. Yapay bir tekrarlayan sinir ağı, beynin süreçleri ve davranışları öğrenme yeteneğini paylaşır. Bu geleneksel makine öğrenimi yöntemleriyle mümkün değildir. Diğer sinir ağları ile ortak olarak, tekrarlayan bir sinir ağı özellikle şekilleri tanımak ve eğilimleri saptamakta iyidir. Bu tür bir hesaplama modeli için, tıbbi taramalardan hastalığı tanımak, vücut sistemlerini modellemek, konuşma ve el yazısı tanıma ve borsa öngörüsünü içeren bir dizi potansiyel kullanım bulunmuştur .

Tipik olarak, tekrarlayan bir nöral ağın, veri girişi ile bilinmeyen çıktı arasında bir tür ilişki olduğu bilindiği veya kuvvetle şüphelenildiği bir problemi çözmek için kullanılacaktır. Ağ, bu ilişkiyi çözmek ve olası bir çıktı değeri sağlamak için eğitilecek ya da kendini eğitecektir. Tekrarlayan bir sinir ağı, bazı değerlerin eksik veya bozulmuş olduğu büyük karmaşık problemleri çözebilir. Örnekten öğrenme yeteneği onu güçlü ve esnek kılar ve her özel görev İşkur işsizlik maaşı için bir algoritma oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırır .

Tekrarlayan sinir ağları, doğrusal olmayan istatistiksel veri modelleme araçları olarak tanımlanabilir. Geri bildirim döngülerinin varlığı, bunların değişime cevap verebilen uyarlanabilir sistemler oldukları anlamına gelir. Robotik alanında kullanılan tekrarlayan bir sinir ağı, bir robotun deneyimlerden öğrenmesini sağlayarak, bir hedefe ulaşmak için hangi yöne gidileceğini kararlaştırır. Robotlarda merak uyandırmak bile, tamamen rastgele olmasa da, öngörülemeyen şeylere odaklanmayı ödüllendirmekle mümkün olabilir. Bazı bilim adamları bilinçliliğin kendisinin bir mekanik süreç olduğuna ve bir gün yinelenen nöral ağın bilinçli bir biçimini geliştirmenin mümkün olabileceğine inanmaktadır, ancak bu durum robotların ve makinelerin hakları hakkında etik sorulara yol açacaktır.